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Fair-Value-Daten einbinden

Alle Wege, unsere Fair-Value-Daten woanders zu nutzen: als fertigen Baustein auf der eigenen Website, als Tabelle in Excel oder Google Sheets, als Datensatz für eigene Auswertungen oder direkt im KI-Assistenten. Über 35.000 Aktien, täglich aktualisiert, frei nutzbar mit Quellenangabe (CC BY 4.0). Du brauchst keinen Schlüssel und musst dich nicht anmelden.

1 · Auf der eigenen Website anzeigen

Der einfachste Weg, ohne Programmieren: Code kopieren, in die Seite einfügen, fertig. Es ist reines HTML, funktioniert also in WordPress, Wix, Squarespace, Notion oder im Newsletter, ohne Skript und ohne Anpassung am eigenen Stylesheet.

Kennzahl-Baustein für eine Aktie

Zeigt Fair Value und Abstand zum Kurs. Beispiel Dropbox. So sieht er aus:

Dropbox Inc · Fair Value
$50.52 +77%
Fair Value
Calculator →

Diesen Code kopieren (Klick markiert alles):

Für eine BESTIMMTE Aktie: die jeweilige Aktienseite öffnen und dort das Feld „Einbetten" nutzen, dann trägt der Baustein deren Zahlen.

Liste der unterbewerteten Qualitätsaktien

Die aktuellen Top 5 als kompakte Liste:

Am staerksten unterbewertete Qualitaetsaktien
  1. PDD Holdings Inc.+152%
  2. Lululemon Athletica Inc.+148%
  3. CGI Inc+143%
  4. Cognizant Technology Solutions Corp Class A+127%
  5. Haier Smart Home Co Ltd+122%
Alle ansehen · Fair Value Calculator →

Hinweis: der Schnipsel ist eine Momentaufnahme. Für dauerhaft frische Zahlen den Code gelegentlich neu kopieren oder die Datensätze unten automatisiert einlesen.

2 · In Excel oder Google Sheets

Eine Zeile in eine leere Zelle, und die Liste steht als Tabelle da, mit einem Klick aktualisierbar. Kein Download nötig.

Google Sheets

=IMPORTDATA("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.csv")

Excel

Daten → Aus dem Web → obige Adresse einfügen. Excel legt eine aktualisierbare Verbindung an.

3 · Datensätze herunterladen

Drei fertige, täglich frische Listen. Format über die Endung: .json oder .csv. Optional nach Sektor filtern mit ?sector=technology.

Unterbewertete Qualitätsaktien (JSON) CSV Überbewertete Aktien (JSON) CSV Value Traps (billig, aber schwache Qualität) (JSON) CSV

Felder

FeldBedeutung
tickerBörsen-Tickersymbol
companyFirmenname
upside_pctAbstand Kurs zu unserem Fair Value in % (positiv = unterbewertet)
quality_scoreQualitäts-Score 0 bis 100 (Profitabilität, Wachstum, Bilanz, Moat)
price_localAktueller Kurs in der Notierungswährung
evidenceKonfidenzstufe: low, medium oder high
sectorGICS-Sektor
countryNotierungsland
urlLink zur Aktienseite

Herkunft: unser Fair Value aus mehreren Modellen auf gemeldeten Fundamentaldaten (Pflichtveröffentlichungen) plus Marktdaten Dritter. Aktualisierung: täglich. Jede Antwort trägt snapshot_date, license und source.

4 · Im KI-Assistenten (ChatGPT, Claude & Co.)

Verbinde Fair Value Calculator mit ChatGPT, Claude, Perplexity und Co. über unseren MCP-Server. Der Assistent kann dann eine Aktie auflösen, eine Kurzbewertung und ein Fair-Value-Urteil abrufen und zwei Aktien vergleichen.

Integrationen einrichten → Research-Datensätze (CC BY) → Datensätze auf GitHub →

5 · Im eigenen Code

curl

curl -s https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json

Python (pandas)

import pandas as pd
df = pd.read_json("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json")
print(df["stocks"].apply(pd.Series)[["ticker","upside_pct","quality_score"]].head())

JavaScript

const r = await fetch("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.json");
const { stocks } = await r.json();
console.table(stocks.slice(0, 10));

Google Sheets

=IMPORTDATA("https://www.fairvalue-calculator.com/undervalued-stocks.csv")

GitHub

Alle Datensätze liegen auch als Git-Repository zum Klonen und Verfolgen bereit (inkl. Markt-Bewertung je Sektor und Land): github.com/petz00711/fvc-open-data

Lizenz & Zitierhinweis

Frei nutzbar unter CC BY 4.0. Eine Quellenangabe ist erwünscht, ein Textnachweis oder ein Link genügt:

Source: Fair Value Calculator (fairvalue-calculator.com), abgerufen am 2026-08-14.

Rate Limits schützen den Dienst; für höhere Frequenz oder eine individuelle Auswertung schreib an [email protected].

Studien & Daten

Datierte Datenstudien aus der Fair-Value-Engine, frei zitierbar mit Quellenangabe. Jede Studie mit Methodik, Limitationen und CSV-Download.

Global Equity Fair Value Report August 2026
Globaler Markt vs. aggregierter Fair Value: +34,6 %
Global Equity Fair Value Report Juli 2026
Globaler Markt vs. aggregierter Fair Value: +33,8 %